Creo que a lo que gandalfini se refiere es a las IA que se "enseñan" solas. Hay varias, pero la que se me ocurre en este momento es la que usan en Google para identificar cosas en las fotografías, que básicamente le metieron montones de fotos de coches/perros/pájaros/etc en diferentes lugares, posiciones y situaciones y luego le pedían identificar dónde había un coche o un perro o un pájaro o un etc. Y que aparentemente la IA fue bastante más precisa de lo que pensaban y tuvieron que "desandar" el aprendizaje para ver como lo había hecho. De esa "desandada" es de donde salieron aquellos famosos "deep dreams". Que llenaban todo de ojos y cabezas de perro o pájaros.
Re: Techy News (aka el futuro ya está aquí)
Publicado: 26 Ago 2018 18:50
por Yongasoo
M. Corleone escribió: ↑25 Ago 2018 20:11
Harrison Ford Indiana sustituído por Nicholas Cage, ¡¡¡¡DESENCHUFAD ESAS PUTAS MÁQUINAS!!!!
Re: Techy News (aka el futuro ya está aquí)
Publicado: 28 Ago 2018 19:26
por Gandalfini
rianxeira escribió: ↑26 Ago 2018 16:13
La gran chorrada del dia. No confundas el que tu no sabes como funciona un algoritmo con que no se sepa como funciona un algoritmo, para empezar porque los algoritmos estan diseñados por nosotros.
No todos. Algunos algoritmos se autoprograman solos aprendiendo sin que un ser humano tenga necesariamente que guiarlos* --> Machine (Deep) Learning.
La predicción es mas acertada porque el algoritmo tiene acceso total a los datos mas actualizados de forma casi inmediata, mientras que el médico no tiene por que haber leído el último artículo del lancet o no lo recuerda perfectamente y donde ponía un 0,1% de probabilidad el recuerda un 0,01%..
Todo mal. Estás argumentando el funcionamiento mejor o peor de un algoritmo sobre la base de su capacidad para acceder a los datos y no por su propio secuencia lógica de operaciones y la calidad de ese resultado.
Algoritmos que han fallado, en algunos casos de manera catastrófica, porque los datos suministrador no eran correctos los hay a patadas.
Ahí lo que falla no es el algoritmo sino la calidad de los datos suministrados.
El ser humano repasa sus cálculos porque sabemos que somos falibles y en hacer una suma podemos fallar por distraernos una milésima de segundo, cosa que generalmente no les pasa a los ordenadores,
Por eso los coches autónomos mejorarán tanto la seguridad vial, aunque nosostros, gentes del siglo XX nos resistamos a creerlo.
pero ellos no puede subir corriendo una escalera de dos en dos grácilmente.
En un año veremos si puedes seguir diciendo eso.
¿Que los algoritmos calculan no se que? bien, lo único que hacen es lo mismo que un humano solo que más rápido y sin fallos de concentración,
No, no siempre hacen lo mismo.
todas las consideraciones éticas que tengas con un algoritmo acojónate, porque ya hay humanos que las han tenido, y humanos que se las han pasado por el forro de los cojones, así que un ordenador no hará nada nuevo.
Sí, repito, ahora los hay que aprenden solos y ya demuestran en ciertas cosas mejores resultados que nosotros.
La predicción es mas acertada porque el algoritmo tiene acceso total a los datos mas actualizados de forma casi inmediata, mientras que el médico no tiene por que haber leído el último artículo del lancet o no lo recuerda perfectamente y donde ponía un 0,1% de probabilidad el recuerda un 0,01%..
Todo mal. Estás argumentando el funcionamiento mejor o peor de un algoritmo sobre la base de su capacidad para acceder a los datos y no por su propio secuencia lógica de operaciones y la calidad de ese resultado.
Algoritmos que han fallado, en algunos casos de manera catastrófica, porque los datos suministrador no eran correctos los hay a patadas.
Ahí lo que falla no es el algoritmo sino la calidad de los datos suministrados.
Y el algoritmo, si este está bien hecho reconoce los datos como erróneos y no los utiliza.
El ser humano repasa sus cálculos porque sabemos que somos falibles y en hacer una suma podemos fallar por distraernos una milésima de segundo, cosa que generalmente no les pasa a los ordenadores,
Por eso los coches autónomos mejorarán tanto la seguridad vial, aunque nosostros, gentes del siglo XX nos resistamos a creerlo.
Depende, la conducción no es solo eso también es por ejmeplo reconocer que puede haber una señal que te deslumbra el sol y no te permite ver. De todas formas como ejmeplo, mucho taxi autónomo de google que metian en las noticias en estos dias y resulta que tiene problemas en hacer curvas y acabaron reconociendo que aun les falta. No es cuestión de tragarse todo lo que sale en los periódicos.
pero ellos no puede subir corriendo una escalera de dos en dos grácilmente.
En un año veremos si puedes seguir diciendo eso.
O en 50, son las cosas de las predicciones, pero eso de gracil no tiene nada. Gráciles son los robots para hacer de dobles de disney, pero claro, esos no piensan.
Ya tiene tiempo y participé en su momento. Es lo gracioso de la ética, que no hay solución brillante siempre, a veces hay que decidir a quien matar.
Todos están muy asustados por las terribles noticias de AI y lo malo que son, lo que no se molestan en leer son los artículos que desmienten todas esas fabulosas IAs
Si, muchas IAs, como en el chiste, son en realidad chinitos dentro.
Re: Techy News (aka el futuro ya está aquí)
Publicado: 10 Sep 2018 17:15
por Yongasoo
Me ha dejado sin palabras.
Re: Techy News (aka el futuro ya está aquí)
Publicado: 23 Sep 2018 05:39
por Yongasoo
Scientists Just Made Human Egg Cells from Human Blood for the First Time
Scientists in Japan have used human blood to successfully create immature human egg cells in a lab for the first time, according to new research published Thursday in Science. The work is a major breakthrough in stem cell research and may lead the way to babies that can be created in a lab using the body tissues or blood of their relatives.
Según una encuesta realizada a expertos del ámbito, la mayoría espera una HLAI (Human Level Artificial Inteligence) o AGI (Inteligencia Artificial General, las tochas, vamos) en unos 10-30 años.
Cosa que a mi me resulta increíble porque ahí habría muchas probabilidades de que llegue a verlo.
Parece que la gente de Google podría lograr la "supremacía Cuántica" para 2019.
Supremacía cuántica es cuando se desarrolla un cálculo cuántico eficiente que no puede ser replicado en un tiempo razonable ni por la más avanzada computadora ordinaria (o sea "no cuántica").
Esto es un salto enorme en poder de procesamiento, al nivel que los encargados del desarrollo aseguran que están avanzando a una escala doble exponencial.
